Bitcoin
Ethereum
XRP
Tether
BNB
Cardano
ChainLink
Shiba Inu
Zhenhan Huang en Fumihide Tanaka van de Universiteit van Tsukuba in Japan hebben een baanbrekend systeem ontwikkeld, CryptoRLPM, dat on-chain data van blockchain-netwerken gebruikt om cryptocurrency-portfoliobeheer te verbeteren. Dit systeem, gebaseerd op AI, is ontworpen om de prestaties van cryptocurrency-portfoliobeheer te verbeteren door het gebruik van on-chain data, vergelijkbaar met bedrijfsfundamenten, om inzicht te krijgen in de netwerken. De resultaten van hun onderzoek, gepubliceerd in juli 2023, tonen aan dat het gebruik van on-chain data in een versterkend leeromgeving de prestaties van het systeem aanzienlijk kan verbeteren.
Prestaties van CryptoRLPM
Testresultaten op drie portfolio’s tonen aan dat CryptoRLPM alle baselines overtreft in termen van geaccumuleerde rendementsratio (ARR), dagelijkse rendementsratio (DRR) en Sortino-ratio (SR). In het bijzonder verbetert CryptoRLPM de ARR, DRR en SR ten opzichte van Bitcoin (BTC) met minstens 83,14%, 0,5603% en 2,1767 respectievelijk.
Het CryptoRLPM-systeem
CryptoRLPM is een innovatief systeem dat vijf eenheden omvat, variërend van informatiebegrip tot uitvoering van handelsorders. Het systeem maakt gebruik van on-chain data, die voor elke cryptocurrency worden getest en gespecificeerd, om het probleem van ineffectiviteit van metrics op te lossen. Bovendien maakt de schaalbare aard van CryptoRLPM het mogelijk om op elk moment wijzigingen aan te brengen in de crypto’s van de portfolio’s.
