Bitcoin
Ethereum
XRP
Tether
BNB
Cardano
ChainLink
Shiba Inu
Vitalik Buterin, mede-oprichter van Ethereum, onthulde recent zijn visie op de toekomst van voorspellingsmarkten en het concept dat hij “info finance” noemt. Volgens Buterin kunnen deze markten, die vaak slechts worden gezien als gokplatforms voor evenementen zoals verkiezingen, een diepgaande impact hebben op informatieverspreiding en diverse sectoren, waaronder media, bestuur en wetenschappelijk onderzoek. Gebaseerd op zijn ervaring met platforms zoals Polymarket, schetst Buterin een ambitieus perspectief waarin voorspellingsmarkten niet alleen financiële maar ook informatieve waarde bieden, en bijdragen aan betere besluitvorming en transparantie.
Voorspellingsmarkten: Meer dan Alleen Gokken
Buterins interesse in voorspellingsmarkten is al jaren aanwezig; hij steunde platforms zoals Augur en Polymarket vanaf het begin. Een van zijn meest opmerkelijke ervaringen was zijn inzet op de Amerikaanse presidentsverkiezingen van 2020, waarmee hij $58.000 won. Deze ervaring heeft zijn overtuiging versterkt dat voorspellingsmarkten uniek waardevol zijn. Hij beschrijft hoe Polymarket tijdens die verkiezingen accuratere inzichten bood dan veel traditionele voorspellingen. Volgens Buterin zijn deze markten niet slechts gokplatforms; ze fungeren als een “nieuwssite voor iedereen,” waar objectieve inzichten door data worden aangedreven, los van mediabias.
Een goed voorbeeld hiervan is de Venezolaanse verkiezingen. Buterin merkte op dat de activiteiten op Polymarket wezen op de ernst van de oppositiepogingen om president Nicolás Maduro uit de macht te krijgen, een signaal dat door de reguliere media werd onderbelicht. Voorspellingsmarkten, aldus Buterin, kunnen subtiele verschuivingen in de publieke opinie signaleren of nieuws belichten dat anders over het hoofd wordt gezien, en zo een waardevolle aanvulling vormen op de traditionele media.
Info Finance: Een Nieuw Informatiesysteem
Buterin introduceert de term “info finance” om een bredere categorie van op financiën gebaseerde tools te beschrijven die zijn ontworpen om waardevolle informatie te verkrijgen via marktprikkels. In tegenstelling tot traditionele financiële markten is info finance specifiek gestructureerd om antwoorden op concrete vragen te geven of om bepaalde problemen op te lossen. Voorspellingsmarkten zijn volgens Buterin slechts het begin; hij ziet ook toepassingen die invloed kunnen hebben op sociale media, wetenschappelijk onderzoek en bestuur. Door prikkels af te stemmen op het onthullen van waarheidsgetrouwe informatie, kan info finance een rol spelen bij het oplossen van vertrouwens- en transparantieproblemen in het hedendaagse informatielandschap.
Een mogelijke toepassing die hij beschrijft is de “beslissingsmarkt.” Dit zou gemeenschappen of organisaties kunnen helpen om voorspellingen te doen over de uitkomsten van cruciale beslissingen, waarbij de strategie wordt bepaald op basis van gedecentraliseerde input in plaats van gecentraliseerde autoriteit.
AI: De Sleutel tot Schaalbare Info Finance
Een van de grootste uitdagingen voor info finance is de lage participatie in kleine, gespecialiseerde markten. In dergelijke gevallen loont het niet altijd voor deelnemers om tijd en middelen te investeren voor een minimale opbrengst, wat de effectiviteit van info finance beperkt. Buterin gelooft echter dat AI deze dynamiek kan veranderen. Door AI-gedreven deelnemers toe te laten op kleine schaal markten te betreden, kan info finance een schaalbaarheid bereiken die voorheen onhaalbaar was, zelfs voor vragen die minimale financiële investeringen vereisen.
AI kan info finance betaalbaar en effectief maken voor “microbeslissingen” die samen een aanzienlijke impact hebben. Naarmate AI zich verder ontwikkelt, kan het een prominentere rol spelen in het handhaven van deze markten en het verbeteren van hun betrouwbaarheid.
